El crecimiento sostenido en la generación masiva de datos ha cambiado la forma de analizar la información en el ámbito sanitario. En este contexto, el Big Data en salud permite trabajar con grandes volúmenes de datos, incluidos datos no estructurados, que exigen análisis en tiempo real y plantean nuevos retos técnicos y asistenciales.
A lo largo de esta formación, el alumno se adentra en métodos computacionales aplicados a la salud, con especial atención al machine learning y a los dispositivos wearables. Estos recursos han impulsado avances en la predicción y monitorización de enfermedades, y facilitan una mejor comprensión de cómo la tecnología puede contribuir a mejorar la salud pública.
El programa combina contenido teórico y práctico para ayudar a comprender la relación entre el Big Data y la salud, así como el papel de distintas herramientas digitales en el seguimiento clínico. Gracias a ello, el estudiante podrá ampliar su visión sobre la monitorización de enfermedades renales y conocer enfoques vinculados al seguimiento de la adherencia al tratamiento.
Se trata de una propuesta orientada a profesionales de la salud que buscan incorporar conocimientos actuales sobre análisis de datos y nuevas tecnologías aplicadas al entorno asistencial. Esta preparación favorece una comprensión más sólida de recursos que ya tienen impacto en la práctica sanitaria y en la toma de decisiones clínicas.
